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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/346K3EB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/11.04.17.09   (acesso restrito)
Última Atualização2008:11.04.17.09.07 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/11.04.17.09.09
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.43 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1016/j.cie.2007.11.018
ISSN0360-8352
Chave de CitaçãoNaganoRuizLore:2008:CoGeAl
TítuloA Constructive Genetic Algorithm for permutation flowshop scheduling
Ano2008
MêsAug.
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho325 KiB
2. Contextualização
Autor1 Nagano, Marcelo Seido
2 Ruiz, Rubem
3 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1
2
3 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Univ Politecn Valencia
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaComputers and Industrial Engineering
Volume55
Número1
Páginas195-207
Histórico (UTC)2008-11-19 17:38:00 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 04:05:43 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveflowshop
Constructive Genetic Algorithm
makespan
ResumoThe general flowshop scheduling problem is a production problem where a set of n jobs have to be processed with identical flow pattern on in machines. In permutation flowshops the sequence of jobs is the same on all machines. A significant research effort has been devoted for sequencing jobs in a flowshop minimizing the makespan. This paper describes the application of a Constructive Genetic Algorithm (CGA) to makespan minimization on flowshop scheduling. The CGA was proposed recently as an alternative to traditional GA approaches, particularly, for evaluating schemata directly. The population initially formed only by schemata, evolves controlled by recombination to a population of well-adapted structures (schemata instantiation). The CGA implemented is based on the NEH classic heuristic and a local search heuristic used to define the fitness functions. The parameters of the CGA are calibrated using a Design of Experiments (DOE) approach. The computational results are compared against some other successful algorithms from the literature on Taillard's well-known standard benchmark. The computational experience shows that this innovative CGA approach provides competitive results for flowshop scheduling; problems.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > A Constructive Genetic...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoa constructive.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft36
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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